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C搭建平台

Coze Studio 智能体开发平台

Coze Studio

一体化 AI 智能体可视化开发工具,提供提示词、RAG、插件、工作流等核心能力,支持无代码/低代码创建、调试与发布智能体、应用和工作流。

An all-in-one visual AI agent development tool offering prompts, RAG, plugins, and workflows, supporting no-code/low-code creation, debugging, and publishing of agents, apps, and workflows.

GitHub ★ 21,732Fork 3,130项目指标 79/100
智能体开发— 人看过— 赞查看详情 →
N开发框架

NVIDIA NeMo Speech 语音模型框架

NVIDIA NeMo Speech

面向 PyTorch 开发者的语音模型开发框架,支持语音识别、文本转语音和语音大模型的构建、定制与部署。

A PyTorch development framework for speech models, supporting the creation, customization, and deployment of ASR, TTS, and speech LLM models.

GitHub ★ 18,607Fork 3,655项目指标 88/100
语音与音频— 人看过— 赞查看详情 →
YAI 工具

鱼皮的 AI 知识库

Yupi's AI Guide

一个开源 AI 知识共享平台,汇总 AI 工具介绍、使用指南、测评、教程以及 Vibe Coding 零基础入门内容。

An open-source AI knowledge-sharing platform that collects AI tool introductions, usage guides, reviews, tutorials, and a beginner's Vibe Coding course.

GitHub ★ 21,403Fork 2,512项目指标 69/100
编程开发— 人看过— 赞查看详情 →
H开发框架

Happy-LLM 大模型学习教程

Happy-LLM

Datawhale 开源的大语言模型系统性学习教程,从 NLP 与 Transformer 基础讲到预训练、微调、RAG 与 Agent,并手把手搭建和训练一个小型 LLM。

An open-source Datawhale tutorial for systematically learning large language models, covering NLP and Transformer basics, pretraining, fine-tuning, RAG, and agents, with hands-on building and training of a small LLM.

GitHub ★ 34,461Fork 3,253项目指标 60/100
开源模型— 人看过— 赞查看详情 →
O搭建平台

Onyx 团队知识上下文平台

Onyx

Onyx 是面向团队与 AI 智能体的知识/上下文层,可连接多种应用索引知识并提供搜索、智能体与研究功能。

Onyx is a knowledge/context layer for teams and AI agents that connects to many applications to index knowledge and provide search, agent, and research capabilities.

GitHub ★ 32,603Fork 4,583项目指标 70/100
搜索与研究— 人看过— 赞查看详情 →
A开发框架

AI 工程中心(AI 教程与项目集)

AI Engineering Hub

一个面向 AI 工程学习与实践的教程与项目集合,涵盖 LLM、RAG、智能体、多模态、微调与生产部署等示例。

A collection of tutorials and projects for learning and practicing AI engineering, covering LLMs, RAG, agents, multimodal, fine-tuning, and production deployments.

GitHub ★ 38,380Fork 6,314项目指标 91/100
智能体开发— 人看过— 赞查看详情 →

上手文档

了解怎么开始,以及需要准备什么。

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Browser Use:开始浏览器自动化前,要准备什么?

先理清运行环境、模型配置和任务边界,再跟着官方示例开始。

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LangGraph:如何拆分一个多步骤任务?

以“采集、整理、自动校对”为例,理解状态、节点和执行关系。

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MCP:智能体怎样连接工具与数据?

理解协议解决的问题,并区分接入方式、权限与实际工具能力。

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AI 资讯

跟进模型、产品、研究与行业变化。

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rea-agents 6.4.0 发布:新增 Android ADB 操作与 JEB 项目浏览等能力

rea-agents 发布 6.4.0(2026-10-11)。新版可通过 ADB 进行 Android 设备检查、拆分 APK 获取、日志、截图、文件传输与显式应用生命周期操作,并支持用 Apktool 解码清单与本地化字符串;可浏览 JEB 项目单元并反编译选定条目。JavaScript 分析被隔离到独立进程,可配置堆与超时上限;同时包含多项破坏性接口调整。

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graphify v0.9.88 发布:多语言解析修复与查询、视图增强

graphify 发布 v0.9.88(2026-10-12),合入二十个社区 PR,重点修复 Java、C/C++、Python、Swift、Go、PowerShell、C#、JS/EJS 的语言提取与调用解析问题,并改进去重、收缩保护、query 与 graph.html。AST 缓存模式版本提升,升级后首次构建需重新提取。

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Ponytail v5.1.1 修复代码库地图与会话启动问题

Ponytail 发布 v5.1.1 修复版,重点收紧 5.0 引入的代码库地图:防止仓库自带文本进入隐藏会话上下文,并避免符号链接文件卡住规则加载;同时修复旧版 Node 下的 hooks、OpenCode 2 的三处问题及 /ponytail-debt 的忽略规则。

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