发现好用的 AI 工具与智能体
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ECA 编辑器代码助手
ECA (Editor Code Assistant)一个与编辑器无关的开源 AI 编程助手服务器，通过类似 LSP 的协议连接多种编辑器与大语言模型，提供聊天、改写和补全等能力。
An editor-agnostic open-source AI coding assistant server that connects multiple editors with large language models via an LSP-like protocol, offering chat, rewrite, and completion capabilities.
Haft 智能体项目记忆治理层
HaftHaft 是面向 AI 编码智能体的本地治理层，用版本化 FPF 源、项目记忆和 MCP 校验把问题框定、方案比较、人工决策、规范与证据连接起来。
Haft is a local governance layer for AI coding agents that connects problem framing, option comparison, human decisions, specifications, and evidence using versioned FPF sources, project memory, and MCP validation.
AgentScope 智能体开发框架
AgentScopeAgentScope 2.0 是一个面向生产环境的智能体开发框架，提供 ReAct、工具管理、模型接入、上下文管理、事件系统、权限控制、记忆与沙箱等构建模块，并附带可构建多租户应用的智能体服务。
AgentScope 2.0 is a production-ready agent development framework offering building blocks such as ReAct, tool management, model integration, context management, event systems, permission control, memory, and sandboxes, along with an agent service for building multi-tenant applications.
SillyTavern 本地 LLM 交互界面
SillyTavernSillyTavern 是一个本地安装的统一界面，用于连接多种文本生成 LLM API、图像生成引擎和 TTS 语音模型，并提供角色对话、世界书与可扩展 UI 等功能。
SillyTavern is a locally installed unified interface for connecting to multiple text-generation LLM APIs, image-generation engines, and TTS voice models, offering character chat, world info, and an extensible UI.
Oracle AI 开发者资源中心
Oracle AI Developer HubOracle 官方维护的 AI 开发者资源仓库，汇集基于 Oracle AI Database 与 OCI 服务构建 AI 应用、智能体和系统的示例应用、Notebook 教程与技术指南。
An official Oracle-maintained hub of AI developer resources, collecting sample apps, notebook tutorials, and technical guides for building AI applications, agents, and systems with Oracle AI Database and OCI services.
MongoDB 生成式 AI 示例集
mongodb-developer/genai-showcaseMongoDB 官方的生成式 AI 示例仓库，汇集 RAG、AI 智能体及行业用例的笔记、应用与工作坊，展示 MongoDB 作为向量库、操作库和记忆层的作用。
MongoDB's official generative AI showcase repository collecting notebooks, apps, and workshops on RAG, AI agents, and industry use cases, demonstrating MongoDB as a vector database, operational database, and memory provider.
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上手文档
了解怎么开始，以及需要准备什么。
Browser Use：开始浏览器自动化前，要准备什么？
先理清运行环境、模型配置和任务边界，再跟着官方示例开始。
LangGraph：如何拆分一个多步骤任务？
以“采集、整理、自动校对”为例，理解状态、节点和执行关系。
MCP：智能体怎样连接工具与数据？
理解协议解决的问题，并区分接入方式、权限与实际工具能力。
AI 资讯
跟进模型、产品、研究与行业变化。
claude-mem v13.39.0：Codex 子代理线程压缩后恢复记忆时间线
claude-mem 发布 v13.39.0，修复 Codex 子代理线程在压缩后丢失记忆时间线的问题：新增 PostCompact 钩子标记被压缩的线程，并在下一次 PostToolUse 时把时间线作为 additionalContext 返回一次；SessionStart 会清除标记，避免根线程重复获取时间线。
Headroom v0.39.0 发布：压缩可解释性、逐消息保护与缓存修复
Headroom 于 2026-09-25 发布 v0.39.0，新增 CCR 压缩丢弃内容说明、protect_messages 逐消息压缩否决、SDK 单次调用配置覆盖，并集中修复缓存、代理与工具搜索相关问题。
Mem0 Node SDK v3.3.0 为 MemoryClient 加入用户画像接口
Mem0 Node SDK 发布 v3.3.0，在 MemoryClient 中新增用户画像相关方法，包括生成、读取、设置与示例等接口。画像按项目配置的 JSON Schema 组织，由 LLM 根据该用户的记忆异步生成。
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