GitHub 项目数据
GitHub ★ 7,962Fork 744项目指标 61/100
最近提交:2026-06-18T14:55:50Z · 许可证:MIT
来源:GitHub 官方 API · 同步于 2026-10-22 04:00(北京时间)
评分规则与适用范围
指标 v1:热度 40 分(40 × log10(Star + 1) / 6,四舍五入,上限 40);维护活跃度 40 分(最近提交在 30/90/180/365 天内分别为 40/30/15/5 分,更久或仓库归档为 0);识别到 SPDX 许可证 20 分。指标用于观察热度、维护时间与许可透明度,不是用户评分或功能实测,不能说明安全性、效果或商业适用性。Fork 仅展示,不参与打分。
本项目分项:热度 26,活跃度 15,许可透明度 20。缺失许可不等于没有许可,请核对原仓库。
能做什么
- 用 Python 创建自主智能体(
AutonomousAgent),执行如分析服务器日志、检测异常模式等任务。可将文件与 shell 操作限制在指定workspace内,并拦截路径遍历和危险命令。 - 创建传统智能体(
Agent),以任务描述驱动执行,例如市场趋势分析。 - 为任务添加自定义工具:通过
upsonic.tools.tool装饰器定义函数工具,并传入Task的tools参数。 - 集成 MCP 工具,将智能体连接到外部数据源与服务。
- 使用社区提供的预构建自主智能体,每个预构建智能体打包技能、系统提示词和首条消息,便于快速运行;项目说明该集合接受社区贡献。
- 提供统一 OCR 接口,采用分层流水线:Layer 0 负责文档准备(PDF 转图像、预处理),Layer 1 运行 OCR 引擎。支持的引擎包括 EasyOCR、RapidOCR、Tesseract、PaddleOCR、DeepSeek OCR,以及通过 Ollama 使用 DeepSeek。
适用场景
- 需要快速搭建自主任务执行智能体的 Python 项目。
- 需要在智能体中接入自定义函数工具或 MCP 外部工具。
- 需要从发票等文档中进行 OCR 文本提取。
- 希望使用现成预构建智能体快速启动。
使用条件与限制
- 使用 Python,并通过
uv pip install upsonic或pip install upsonic安装;OCR 功能需安装upsonic[ocr]额外依赖。 - 示例中模型以
anthropic/claude-sonnet-4-5形式配置。 - 自主智能体的文件与 shell 操作默认限制在
workspace内;如需隔离的云端执行环境,项目文档提到可连接 E2B 沙箱提供方。 - OCR 功能可用性取决于所选 OCR 引擎及其依赖。
- 项目采用 MIT 许可证。
来源与收录说明
AI 整理,已通过独立来源审核,收录于 2026-10-19。资料整理不代表运行实测,具体功能与使用条件以官方说明为准。
https://github.com/upsonic/upsonic ↗