GitHub 项目数据
最近提交:2026-07-29T03:18:43Z · 许可证:Apache-2.0
来源:GitHub 官方 API · 同步于 2026-10-20 17:00(北京时间)
评分规则与适用范围
指标 v1:热度 40 分(40 × log10(Star + 1) / 6,四舍五入,上限 40);维护活跃度 40 分(最近提交在 30/90/180/365 天内分别为 40/30/15/5 分,更久或仓库归档为 0);识别到 SPDX 许可证 20 分。指标用于观察热度、维护时间与许可透明度,不是用户评分或功能实测,不能说明安全性、效果或商业适用性。Fork 仅展示,不参与打分。
本项目分项:热度 29,活跃度 30,许可透明度 20。缺失许可不等于没有许可,请核对原仓库。
能做什么
Coze Studio 是一个一体化的 AI 智能体(Agent)开发工具,面向从开发到部署的全流程,提供可视化设计与构建环境,主要能力包括:
- 模型服务管理:管理模型列表,集成了 OpenAI、火山引擎等服务。
- 构建智能体:创建、发布和管理智能体,并可配置工作流、知识库等资源。
- 构建应用:创建和发布应用,通过工作流搭建业务逻辑。
- 构建工作流:在可视化画布上通过拖拽节点创建、修改、发布和删除工作流。
- 开发资源:创建和管理插件、知识库、数据库、提示词等资源。
- API 与 SDK:提供创建会话、发起对话等 OpenAPI,并可通过 Chat SDK 将智能体或应用集成到自有系统中。
适用场景
适合需要以无代码或低代码方式快速搭建、调试和发布 AI 智能体、AI 应用及工作流的开发者;也适合希望把智能体能力通过 API/SDK 集成进自有业务系统的团队。官方文档提供了在线客服等实践教程。
使用条件与限制
- 开源版本通过 Docker 与 Docker Compose 部署,README 给出的最低系统要求为 2 核 CPU、4 GB 内存。
- 部署前必须先配置模型服务,否则在构建智能体、工作流和应用时无法选择模型;使用插件商店的官方插件还需配置相应认证密钥。
- 后端使用 Golang,前端使用 React + TypeScript,整体为基于微服务和领域驱动设计(DDD)的架构。
- 项目采用 Apache 2.0 许可证。
- README 提示,若在公网环境部署,需要自行评估并采取防护措施,涉及账号注册功能、工作流代码节点的 Python 执行环境、服务监听地址配置、SSRF 以及部分 API 的越权风险等。
- 部分功能(如语气定制)仅商业版提供,开源版与商业版存在功能差异,需参考官方功能列表。
来源与收录说明
AI 整理,已通过独立来源审核,收录于 2026-10-19。资料整理不代表运行实测,具体功能与使用条件以官方说明为准。
https://github.com/coze-dev/coze-studio ↗