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开源模型语音与音频

CosyVoice 语音合成模型

CosyVoice

基于大语言模型的开源文本转语音系统,支持多语言与中文方言的零样本语音合成和跨语种语音克隆。

An open-source text-to-speech system based on large language models, supporting zero-shot multilingual and Chinese-dialect speech synthesis and cross-lingual voice cloning.

— 人看过

能做什么

  • 多语言与方言合成:Fun-CosyVoice 3.0 覆盖中文、英文、日文、韩文、德文、西班牙文、法文、意大利文、俄文等 9 种常见语言,以及广东、闽南、四川、东北、陕西、山西、上海、天津、山东、宁夏、甘肃等 18 种以上中文方言/口音。
  • 零样本语音克隆:支持多语种与跨语种的零样本声音克隆。
  • 可控合成:支持中文拼音与英文 CMU 音素的发音修补(pronunciation inpainting),并支持语言、方言、情感、语速、音量等指令控制。
  • 文本规范化:无需传统前端模块即可读取数字、特殊符号和多种文本格式。
  • 流式合成:同时支持文本输入流式与音频输出流式,项目说明称延迟可低至 150ms。

适用场景

  • 需要多语言或多方言语音合成的应用;
  • 需要基于少量参考音频做声音克隆的创作与研究场景;
  • 需要流式低延迟语音输出的交互式系统;
  • 需要对发音、语速、情感等进行精细控制的语音生产流程。

使用条件与限制

  • 项目以开源代码与预训练模型形式提供,需自行克隆仓库、创建 Conda 环境(Python 3.10)并下载模型权重。
  • 可选安装 ttsfrd 资源以提升文本规范化效果,未安装时默认使用 wetext。
  • 支持 vLLM 加速推理,但项目说明对 vLLM 版本有明确要求(0.11.x+ 或 0.9.0),中间版本未测试。
  • 可通过 Docker 构建 gRPC 或 FastAPI 服务进行部署,也提供 Triton + TensorRT-LLM 运行时。
  • 项目声明内容仅供学术用途,用于展示技术能力。
  • 具体性能、硬件需求与部署成本需以项目文档和实际环境为准,此处不作推断。

来源与收录说明

AI 整理,已通过独立来源审核,收录于 2026-10-17。资料整理不代表运行实测,具体功能与使用条件以官方说明为准。

https://github.com/funaudiollm/cosyvoice ↗

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