Utopia 企业知识底座

能做什么

• 知识摄取：支持上传 PDF、DOCX、PPTX、XLSX/XLS、ODS、CSV/TSV、Markdown、HTML 和纯文本，并可处理旧编码；扫描件和图片可通过 MinerU 或视觉模型读取，录音可通过转写模型处理。网页、RSS、GitHub、Jira、Notion、WebDAV 和 S3 兼容存储可按计划同步。
• 检索与对话：全文检索基于 Tantivy，向量检索基于 pgvector，并用 RRF 融合；回答带行内引用，可跳转到原文段落。支持任何 OpenAI 兼容端点，因此可完全离线运行。
• 双时态知识图谱：抽取结果按可编辑本体生成实体和事实，每条事实记录其成立时间和来源；修正不会覆盖旧事实，而是关闭旧版本并建立关联，同时保留“世界何时为真”和“系统何时得知”两条时间线。
• 智能体与 MCP：内置智能体可检索文档、按日期查询实体事实、查看某时间段变化并查询挂载数据库；每个知识库可暴露 MCP 服务，供 Claude Desktop、Cursor 等智能体框架以细粒度权限连接。
• 本体与推理：创建知识库时可选用内置的 schema.org、W3C Org、PROV-O、FOAF、IOF Core 本体包；本体公理可编译为规则并前向链推导新事实，推导事实会标记来源并带有效性与置信度。
• 冲突检测与人工复核：处理新旧事实冲突、违反公理的冲突，以及低置信度抽取、疑似重复和基数冲突；不确定情况进入人工复核队列。
• 实体解析：按名称/别名、嵌入相似度和模型判断三阶段合并重复实体，合并且可撤销。
• 本体驱动数据库查询：可将 Postgres、MySQL、ClickHouse、Trino、Databricks、Snowflake 等数据库挂载到知识库，由智能体提出表到本体的映射建议，用户确认后可在对话中查询。
• 多用户与审计：知识库有所有者、管理员、编辑者和查看者角色；确认/拒绝事实、合并/回退实体、重建图谱等操作写入仅追加的决策账本，记录操作者、时间和对象快照。

适用场景

• 合同链与采购文件：查询某一日期生效的条款及其修正来源。
• 人事、财务或研究记录：追踪某时期负责人，以及系统当时所掌握的信息。
• 工程或运维团队：让智能体通过 MCP 读取带日期和证据的结构化知识。
• 机器人、监控或安全系统：按观测时间推送观测数据，查询某时刻的对象状态。

使用条件与限制

• 需要 Docker；本地开发另需 Rust 1.85+、Node 20+ 和 pnpm。
• 预构建镜像支持 linux/amd64 和 linux/arm64；0.1.0-rc7 及更早标签仅支持 amd64。
• 使用抽取与对话功能前，需要在管理后台配置聊天模型和嵌入模型端点。
• 项目处于 v0.1，数据库模式会随版本变化，迁移只向前、不可回滚；生产环境应固定版本并在升级前备份数据库和 data 目录。
• 对外暴露到公网前需阅读 SECURITY.md。
• 决策智能相关能力仍在开发中。

类型与类别

类别：智能体开发（builder）；类型：平台（platform）。