Kestra 工作流编排平台

能做什么

• 统一编排数据、AI 与基础设施工作流：以声明式 YAML 定义流程（Flow），流程由任务（Task）组成，支持定时触发与实时事件触发。
• 多种搭建方式：YAML 编辑器、No-Code 编辑器与 AI Copilot 编辑同一份流程并保持同步；也可通过 API、Terraform、CI/CD 或 Git 版本控制管理流程。
• AI 相关能力：提供 AI Agents 与 RAG 工作流任务类型；内置 MCP 服务器，可把流程暴露为工具供兼容 MCP 的智能体调用；另有 Agent Skills 供编码助手生成流程。
• 插件生态：内置大量插件，可执行 Shell、Python、Node.js、R、Go 等脚本，运行 SQL、HTTP 请求、Docker 容器与 Kubernetes 任务，并集成云存储、消息系统、大数据与通知服务。
• 流程结构与韧性：支持命名空间、子流程、重试、超时、错误处理、输入输出、变量、条件分支、回填、动态任务、串行/并行任务、启动前校验（Checks）与执行配额（Quotas）。
• 可扩展：可开发自定义插件，插件可附带运行时加载到界面的 Vue 组件与文件预览器；提供 kestractl CLI、Python/JavaScript SDK 与 VS Code 扩展。

适用场景

• 需要把定时批处理与事件驱动（文件到达、消息队列事件等）自动化统一管理的团队。
• 构建 LLM 调用、向量库写入与 RAG 流水线的 AI 工程场景。
• 希望以 Infrastructure as Code 和 CI/CD 方式管理数据管道与微服务流程的开发者。

使用条件与限制

• 需要自行部署（Docker、Kubernetes 或云平台模板等）并具备对应运行环境；快速开始依赖 Docker。
• 部分能力（如 RBAC、策略、跨实例发布等）属于企业版；具体功能边界以官方文档为准。
• 部署后需配置命名空间、凭据与插件来源；插件可按需从 Maven Central 拉取。
• 本文未对性能、规模上限或价格作出判断，均以项目文档为准。