DB-GPT 智能体式数据助手

能做什么

• 连接数据库、CSV/Excel 文件、数据仓库和知识库，在统一工作区访问多源数据。
• 用自然语言提问，让 AI 自主编写 SQL 查询结构化数据。
• 执行 Python 及代码驱动的数据分析流程，包括数据清洗、指标计算与图表生成。
• 加载并执行可复用的技能（skills），用于领域特定任务和重复性分析工作流。
• 生成图表、仪表盘、HTML 报告和分析摘要。
• 在沙箱化环境中执行代码和工具，降低执行风险。
• 作为平台，结合 Agent、AWEL、RAG 与多模型支持，构建 AI 原生数据智能体、工作流和应用。

适用场景

• 分析 CSV/Excel 文件并产出可视化报告。
• 连接数据库生成数据画像报告。
• 以自然语言提出业务问题，由 AI 自动生成 SQL 并执行。
• 财报类分析，结合代码、图表与叙述性总结。
• 创建和复用 SQL 分析技能及领域工作流。
• 在单一智能体工作流中组合代码、SQL、检索和工具。

使用条件与限制

• 支持通过一行安装脚本（macOS、Linux）、PyPI（dbgpt-app）以及 Docker、源码等方式部署；PyPI 安装需 Python 3.10+ 及 uv 或 pip。
• 使用云端模型需配置相应 API Key；也支持本地 GPU 模型部署方式，具体见官方文档。
• 需要遵循项目文档进行安装、配置与调试，不同模型与数据源的接入方式有差异。
• 来源中未说明价格、性能或实测结果，相关判断需以实际部署和官方资料为准。