从零学 AI 工程

能做什么

• 提供按阶段组织的 AI 工程课程：从环境配置、数学基础、机器学习基础，到深度学习、Transformer、LLM、智能体工程、工具与协议、生产基础设施等。
• 支持在官网直接阅读课程，也可克隆仓库后在本地运行课程代码。
• 提供三个带分阶段练习、参考实现和本地评测脚本的项目：检索评估实验、智能体轨迹调试器、工具调用防火墙。
• 提供多个可安装到兼容编程智能体中的学习技能，例如入门评测、逐课教学、主题路由、MCP 专项路线、Agent Skills 专项路线、逆向工程路线和认证辅导。
• 课程代码涉及 Python、TypeScript、Rust、Julia。

适用场景

• 想系统理解 AI 模型与智能体系统内部实现，而不只是调用 API。
• 希望按已有基础选择起点：例如从数学基础、深度学习、LLM 或智能体工程开始。
• 希望通过项目练习保留代码、评测指标与失败分析证据。
• 希望让已安装的编程智能体充当课程导师，按计划逐课学习。

使用条件与限制

• 本地运行代码通常需要克隆仓库并具备相应语言环境；网站阅读无需本地配置。
• 部分技能安装需要 Node.js、npx 和可用的技能宿主（如 Codex、Claude Code 等），并需要可写的用户或项目技能目录。
• 项目练习需要 Python 3.10+，部分项目还需要 Node.js 22.18+ 或 Rust。
• 项目评测和指标只基于给定判断数据，不应据此推断答案正确性；工具调用防火墙项目不提供持久化授权或操作系统沙箱。
• 仓库说明中列出的学习时长与前置条件属于课程介绍，实际进度因个人基础而异。