Open WebUI 自托管 AI 平台

能做什么

Open WebUI 是一个可自托管、可扩展的 AI 平台，可作为本地与云端模型的统一交互界面。其主要能力包括：

• 多模型接入：支持 Ollama 本地模型，以及任意 OpenAI 兼容 API（如 LMStudio、GroqCloud、Mistral、OpenRouter、vLLM 等），可自由混合使用不同提供方。
• 模型与智能体：可为任意基础模型附加自定义指令、工具与知识，构建专用智能体；支持动态变量、按用户/用户组访问控制，以及从社区导入预设。
• 插件扩展：通过 Filters、Actions、Pipes、Tools、Skills 扩展功能，并可经由 MCP、MCPO、OpenAPI 工具服务器连接外部服务。
• 智能体执行：配合 Open Terminal 为智能体提供终端与文件系统，支持多步任务、数据分析、脚本运行与文件产出。
• 本地 RAG：基于多种向量数据库与内容提取引擎实现检索增强生成，支持混合检索与重排序；可用 # 命令加载文档。
• 联网与浏览：通过多种搜索提供方将网页结果注入对话，并可将指定 URL 内容拉入聊天。
• 图像生成与编辑：支持 OpenAI DALL·E、Gemini、ComfyUI、AUTOMATIC1111 等引擎进行生成与提示词编辑。
• 协作与管理：包含笔记、频道、持久记忆、日历与定时自动化、多模型并行对话、用量分析与模型评估、RBAC 与用户组、企业级认证与身份供应、可观测性与水平扩展等能力。

适用场景

• 希望完全离线或自托管运行 AI 对话与智能体的团队或个人。
• 需要在同一界面混合调用本地模型与多种云模型 API 的场景。
• 需要文档问答、本地知识库、RAG 检索的工作流。
• 需要多用户、权限分组、企业认证与审计的组织级部署。
• 需要扩展插件、外部工具连接、智能体自动化的开发者场景。

使用条件与限制

• 可通过 pip（建议 Python 3.11）、uv、Docker 或 Kubernetes 安装部署。
• Docker 部署需挂载数据卷（如 -v open-webui:/app/backend/data）以避免数据丢失。
• 使用 NVIDIA GPU 加速需安装相应 CUDA 容器工具包；离线环境可设置 HF_HUB_OFFLINE=1 阻止联网下载模型。
• 数据库可选 SQLite（支持可选加密）或 PostgreSQL；文件可存本地或 S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storage。
• 项目包含多许可代码，当前代码库含 Open WebUI License 组件并附带保留“Open WebUI”品牌的要求，具体条款以 LICENSE 与 LICENSE_HISTORY 为准。
• 部分能力（如 Terminals 企业版、企业计划、Cloud 文件集成等）属于企业或外部配套范围，需另行了解。