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开发框架智能体开发

Oracle AI 开发者资源中心

Oracle AI Developer Hub

Oracle 官方维护的 AI 开发者资源仓库,汇集基于 Oracle AI Database 与 OCI 服务构建 AI 应用、智能体和系统的示例应用、Notebook 教程与技术指南。

An official Oracle-maintained hub of AI developer resources, collecting sample apps, notebook tutorials, and technical guides for building AI applications, agents, and systems with Oracle AI Database and OCI services.

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GitHub 项目数据

GitHub ★ 4,444Fork 852项目指标 64/100

最近提交:2026-10-21T10:05:57Z · 许可证:未识别许可证,请查阅仓库

来源:GitHub 官方 API · 同步于 2026-10-22 05:00(北京时间)

项目官网 ↗

评分规则与适用范围

指标 v1:热度 40 分(40 × log10(Star + 1) / 6,四舍五入,上限 40);维护活跃度 40 分(最近提交在 30/90/180/365 天内分别为 40/30/15/5 分,更久或仓库归档为 0);识别到 SPDX 许可证 20 分。指标用于观察热度、维护时间与许可透明度,不是用户评分或功能实测,不能说明安全性、效果或商业适用性。Fork 仅展示,不参与打分。

本项目分项:热度 24,活跃度 40,许可透明度 0。缺失许可不等于没有许可,请核对原仓库。

能做什么

该仓库是 Oracle 官方维护的 AI 开发者资源中心,面向使用 Oracle AI Database 与 OCI 服务构建 AI 应用、智能体和系统的开发者,组织为四类内容:

  • Apps(示例应用):完整可运行的端到端参考实现,含源码、部署配置与文档。例如多智能体 RAG、以数据库为统一记忆核心的金融 AI 智能体、生成式 UI 数据问答、自然语言查询数据库的 TanStack 示例、团队知识库与 MCP 接入、从 MongoDB 迁移 RAG 语料至 Oracle 的智能体工具、供应链需求规划多智能体助手、文档智能处理、向量开发示例,以及面向 Oracle 数据库的可视化 MCP 服务器等。
  • Notebooks(交互式教程):Jupyter Notebook 形式的教程,覆盖 AI/ML 模型开发与实验、Oracle 数据库 AI 能力、OCI AI 服务集成、数据准备与分析、智能体开发与编排,以及智能体记忆相关专题。
  • Guides(指南与演示材料):关于企业 AI 智能体架构、推理策略、智能体记忆工程与 Oracle AI Database 作为智能体记忆核心的文档和会议演示材料。
  • Agent Memory 专题:围绕 Oracle AI Agent Memory 包的 Notebook,演示将 Oracle AI Database 作为智能体统一记忆核心,保存会话历史、持久事实与实体状态,并给出与 OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK、LangGraph 的端到端框架示例。

适用场景

  • 学习并实践基于 Oracle 技术的 RAG、向量检索、混合检索与智能体记忆方案。
  • 参考端到端示例快速搭建 AI 应用或多智能体系统原型。
  • 了解 Oracle AI Database 与 OCI 服务在 AI/智能体技术栈中的集成方式与架构模式。

使用条件与限制

  • 内容围绕 Oracle AI Database 与 OCI 服务展开,示例通常需要相应的 Oracle 数据库环境及部分案例所需的云服务或第三方模型/搜索服务,具体依赖以各条目说明为准。
  • 本条目仅依据仓库公开说明转述,未验证各示例的可运行性、许可条款或生产就绪程度;实际使用前需查阅各子项目的文档。

来源与收录说明

AI 整理,已通过独立来源审核,收录于 2026-10-19。资料整理不代表运行实测,具体功能与使用条件以官方说明为准。

https://github.com/oracle-devrel/oracle-ai-developer-hub ↗

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