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搭建平台智能体开发

Dify LLM 应用开发平台

Dify

Dify 是一个开源 LLM 应用开发平台,提供可视化 AI 工作流、RAG 管线、Agent、模型管理与 LLMOps 等能力。

Dify is an open-source LLM application development platform that offers visual AI workflows, RAG pipelines, agents, model management, and LLMOps capabilities.

Dify 是什么

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台,提供直观界面,将 AI 工作流、RAG 管线、Agent 能力、模型管理、可观测性功能(如 Opik、Langfuse、Arize Phoenix)等结合在一起,支持从原型快速走向生产。

能做什么

  • 工作流:在可视化画布上构建并测试 AI 工作流。
  • 模型支持:可接入来自多家推理提供商或自托管方案的专有/开源 LLM,覆盖 GPT、Mistral、Llama3 以及兼容 OpenAI API 的模型。
  • Prompt IDE:用于编写提示词、比较模型表现,并可为聊天类应用添加文本转语音等能力。
  • RAG 管线:覆盖从文档摄入到检索的 RAG 能力,开箱支持从 PDF、PPT 等常见文档格式中提取文本。
  • Agent:具备自主沙箱的智能体,可运行命令、安装软件、处理文件以完成开放式任务;可为其配置技能,连接 Dify Marketplace 工具、MCP 服务器或自有 API,并作为聊天应用或工作流中的一步使用。
  • LLMOps:随时间监控和分析应用日志与性能,并可基于生产数据与标注持续改进提示词、数据集和模型。
  • Backend-as-a-Service:所有 Dify 产品均提供对应 API,便于集成到自有业务逻辑中。

适用场景

  • 需要以可视化方式搭建和测试 AI 工作流、RAG 应用或 Agent 的开发者与团队。
  • 需要在多个模型提供商之间进行统一管理与对比的场景。
  • 需要将 LLM 应用集成到自有业务系统中的情况。
  • 需要监控、分析并持续优化 LLM 应用表现的运营与开发团队。

使用条件与限制

  • 自托管最低系统要求:CPU ≥ 2 核,RAM ≥ 4 GiB。
  • 使用 Docker Compose 启动时,需已安装 Docker 与 Docker Compose v2.24.0 或更高版本。
  • 启动命令示例:进入 dify/docker,复制 .env.example 为 .env,然后执行 docker compose up -d;随后可在浏览器访问 http://localhost/install 进行初始化。
  • 提供云端 Dify Cloud,也可自托管社区版;企业版面向需要自托管、SSO、RBAC 安全与企业支持 SLA 的组织。
  • 仓库采用 Dify 开源许可证(基于 Apache 2.0 并附加条件)。
  • 具体定价与使用额度需查看官方定价页面。

使用方式

  • Dify Cloud:官方托管,无需自行管理服务器,具体方案与额度见定价页。
  • 自托管社区版:按快速开始指南在自有环境中运行,参考官方文档获取更深入说明。
  • Dify Enterprise:适用于有自托管、SSO、RBAC 安全与企业支持 SLA 需求的组织,需联系方案代表。

来源与收录说明

AI 整理,已通过独立来源审核,收录于 2026-10-17。资料整理不代表运行实测,具体功能与使用条件以官方说明为准。

https://github.com/langgenius/dify ↗

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