Agno 智能体平台框架

能做什么

• 构建：使用 Agno SDK 构建智能体平台。
• 运行：使用 AgentOS 运行时将智能体作为服务运行，提供 REST API（50+ 端点，支持 SSE 和 websockets）。
• 管理：通过 AgentOS Web UI 管理平台。
• 存储：将会话、记忆、知识和追踪数据存储在自己的数据库中。
• 集成：提供 100+ 预置工具包（如 GitHub、Slack、Postgres 等）与上下文提供器，可访问 Slack、Drive、wiki、MCP 及自定义来源的实时数据。
• 审批：支持人工审批，可暂停运行等待用户确认或阻止需要管理员批准的工具。
• 可观测性：支持 OpenTelemetry 追踪、运行历史和审计日志。
• 安全：内置基于 JWT 的 RBAC 与多用户、多租户隔离。
• 接口：可将智能体暴露到 Slack、Telegram、WhatsApp、Discord、AG-UI、A2A。
• 调度：基于 Cron 的调度和后台任务，无需外部基础设施。
• 部署：可在任何支持容器的云平台上运行，如 Docker、Railway、AWS、GCP 等。

适用场景

• 需要构建自有智能体平台并掌控数据、记忆与安全态势的团队。
• 希望通过模拟与使用数据将智能体平台变成学习闭环的场景。
• 需要快速搭建带 REST API、数据库、MCP 服务器和控制平面的本地或云端智能体服务。

使用条件与限制

• 源码采用 Apache-2.0 许可证分发。
• 提供多个启动模板（agentos-railway、agentos-docker、agentos-aws、agentos-gcp、agentos-azure、agentos-fly、agentos-render、agentos-modal、agentos-helm），不同模板仅在部署脚本上有所区别。
• 可将 Agno 文档添加为 MCP 服务器（docs.agno.com/mcp）或索引源（https://docs.agno.com/llms-full.txt），配合编码智能体使用。
• Agno 每次智能体运行会发送一个遥测事件（仅用于统计模型提供方优先级），不会发送提示词、消息和输出；可通过设置 AGNO_TELEMETRY=false 禁用。