能做什么
- 文本生成图像:内置基于 GPT-2 的提示词处理机制与多种采样改进,短提示或长提示都可直接生成图像。
- 图像编辑:支持对输入图像进行放大、变体(轻微/强烈)、局部重绘与扩展画布(上/下/左/右)。
- 图像提示:将参考图作为图像提示使用,辅助控制生成风格与内容。
- 风格与参数面板:提供风格、引导强度、质量、生成数量、负面提示、宽高比等高级选项。
- 人脸交换与图像描述:在图像提示高级选项中提供换脸;可对输入图像生成描述。
- 多预设启动:提供默认、动漫、写实三种模型预设启动方式,并可在浏览器界面切换预设。
- 本地或远程访问:支持本地监听端口,也可通过分享方式暴露界面;可配置文件启用基础认证。
适用场景
- 希望以较少参数调优获得高质量图像的个人创作者。
- 需要在本地离线环境中进行文生图、图像变体、局部重绘或扩展的用户。
- 使用 Windows、Linux 或 Mac 的本地部署场景,也提供 Colab 与 Docker 方式。
使用条件与限制
- 项目基于 Stable Diffusion XL 架构,当前处于仅修复缺陷的有限长期支持状态,官方表示暂无迁移到新模型架构的计划。
- 本地运行有硬件门槛:官方最低要求为 4GB Nvidia 显存与 8GB 系统内存,并需系统交换空间;不同平台(AMD、Mac、纯 CPU)要求与速度差异较大。
- 首次启动会自动下载默认模型;使用局部重绘时还会下载专用重绘模型。
- 官方强调 Fooocus 为 100% 非商业离线开源软件,并提醒不存在名为 fooocus.com、fooocus.net 等官方网站。
- AMD 与 Mac 支持未经密集测试,其中 AMD 支持处于测试阶段。
- 项目不打算通过缩小模型来降低硬件要求,以维持生成质量。
来源与收录说明
AI 整理,已通过独立来源审核,收录于 2026-10-17。资料整理不代表运行实测,具体功能与使用条件以官方说明为准。
https://github.com/lllyasviel/fooocus ↗