PandasAI 自然语言数据分析

能做什么

• 以自然语言向 Pandas 风格数据表提问，例如计算按地区的平均营收、销售额最高的国家等。
• 根据指令生成图表，例如直方图并指定不同颜色。
• 同时传入多个数据表并提出跨表关联问题。
• 可选用 Docker 沙箱运行，以隔离方式执行代码。

适用场景

• 非技术用户以对话方式探索表格数据。
• 技术用户在数据整理与分析中减少重复编码。
• 需要跨多个数据表进行问答式分析的场景。

使用条件与限制

• 需要 Python 3.8 至 3.11。
• 通过 pip 或 poetry 安装，并配置 LLM 提供方（示例使用 LiteLLM 和 OpenAI 模型）。
• Docker 沙箱为可选组件，需另行安装并手动启动和停止。
• 仓库主体为 MIT 许可，但 pandasai/ee 目录适用单独许可。
• 文档提及托管云与自托管企业方案，但具体价格、性能与免费范围未在来源中说明。