Onyx 团队知识上下文平台

能做什么

• 连接与索引知识：连接 50+ 应用，拉取数据及元数据、权限等信息并建立索引，形成跨来源的知识表示。
• 智能检索与问答：提供基于混合索引与专用检索智能体框架的 Agentic RAG，用于搜索与回答。
• 深度研究：通过多步骤研究流程生成深入报告。
• 自定义智能体：基于特定知识子集、自定义指令和外部动作能力构建 AI 智能体。
• 联网搜索：支持 Serper、Google PSE、Brave、SearXNG 等搜索服务，并内置网页爬虫、支持 Firecrawl/Exa。
• 外部动作与 MCP：让智能体在外部应用中执行动作；可作为 MCP 服务器供 Claude Code、Open Code、Codex 等 MCP 客户端使用。
• 安全沙箱与产物：在沙箱中执行代码、处理中间产物，并生成可下载的文档、图形等产物。
• 语音模式：支持文本转语音与语音转文本交互。
• 多入口访问：提供 Web/桌面应用、Slack/Discord 机器人、Chrome 扩展和可嵌入组件。
• 模型支持：支持自托管模型服务（如 Ollama、LiteLLM、vLLM）和专有模型服务（如 Anthropic、OpenAI、Gemini）。

适用场景

• 团队内部知识检索与问答。
• 为 AI 智能体提供公司上下文，并沿用访问控制。
• 需要自托管、可隔离部署以保护数据主权的组织。
• 需要构建定制知识范围智能体、深度研究报告或外部动作工作流的团队。

使用条件与限制

• 支持 Docker、Kubernetes、Helm/Terraform 以及主流云平台部署，具体部署方式需参考官方文档。
• Standard 模式包含完整功能，需要向量与关键词索引、后台任务容器、模型推理服务及 Redis/MinIO 等组件。
• Lite 模式是轻量 AI 聊天界面，资源需求较低（低于 1GB 内存），但不具备文档索引能力。
• 社区版（CE）以 MIT 许可证提供核心 RAG、AI 聊天、智能体和动作功能；企业版（EE）包含面向大型组织的额外功能。
• 联网搜索、外部动作、MCP、沙箱等能力需按实际配置和可用组件使用。