GitHub 项目数据
GitHub ★ 38,412Fork 4,366项目指标 71/100
最近提交：2026-10-13T02:37:27Z · 许可证：未识别许可证，请查阅仓库
来源：GitHub 官方 API · 同步于 2026-10-18 19:30（北京时间）
评分规则与适用范围
指标 v1：热度 40 分（40 × log10(Star + 1) / 6，四舍五入，上限 40）；维护活跃度 40 分（最近提交在 30/90/180/365 天内分别为 40/30/15/5 分，更久或仓库归档为 0）；识别到 SPDX 许可证 20 分。指标用于观察热度、维护时间与许可透明度，不是用户评分或功能实测，不能说明安全性、效果或商业适用性。Fork 仅展示，不参与打分。
本项目分项：热度 31，活跃度 40，许可透明度 0。缺失许可不等于没有许可，请核对原仓库。
能做什么
- 对系统提示词和用户提示词进行一键优化，并支持多轮迭代改进。
- 提供分析、单结果评估、多结果对比评估，用于判断提示词是否真正改进。
- 支持上下文变量管理、多轮对话测试和 Function Calling 测试。
- 支持文生图、图生图和多图生成，并可配置模型参数、预览和下载结果。
- 可保存提示词为带版本历史、示例和媒体资源的收藏资产，并支持导出导入备份。
- 提供 MCP 服务，可被 Claude Desktop 等支持 MCP 的 AI 应用调用，工具包括优化用户提示词、优化系统提示词和迭代提示词。
适用场景
- 编写和打磨 AI 提示词，提升模型输出质量。
- 对提示词进行对比评估和回归测试。
- 在网页、桌面、浏览器扩展或自部署环境中使用提示词工作流。
- 通过 MCP 将提示词优化能力接入其他 AI 应用。
使用条件与限制
- 需要配置受支持的模型服务 API Key，如 OpenAI、Gemini、DeepSeek、Grok、智谱 AI、SiliconFlow 等，或 OpenAI 兼容的自定义接口。
- 网页版本为纯前端应用，可能受浏览器 CORS 和混合内容策略限制；桌面版不受 CORS 限制。
- Docker 部署可启用访问密码保护；MCP 服务需单独配置默认模型提供方等环境变量。
- 项目采用 AGPL-3.0 许可证。
来源与收录说明
AI 整理，已通过独立来源审核，收录于 2026-10-18。资料整理不代表运行实测，具体功能与使用条件以官方说明为准。
https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer ↗