AI Engineering from Scratch：可本地运行的 AI 工程开源课程仓库

资源概况

仓库自述为免费、开源的 MIT 许可 AI 工程课程，规模为 542 节课、20 个阶段，语言覆盖 Python、TypeScript、Rust、Julia，仓库还提供多语言 README。内容围绕实现模型内部机制、检索流水线和智能体运行时，并保留代码与评测结果。

学习方式

• 网页：课程可在其站点按阶段浏览，无需克隆仓库。
• 本地代码：克隆后先从仓库根目录运行 phases/00-setup-and-tooling/01-dev-environment/code/verify.py 做环境自检，再运行无依赖的向量示例。仓库要求每课按“读文档、自己敲代码、运行、保留命令与输出证据”的方式学习。
• AI 导师：原文称若本机已装有 Node.js、npx 以及支持 skill 的编码 Agent，可用 npx skills add 安装技能，随后在宿主中以 start-learning、learn、course-guide 等名称调用；入学测验会生成 LEARNING.md 学习计划。若缺少上述条件，只能改用网站或手读文档，真实宿主上的发现、调用与卸载证据则无法取得。

项目与练习

仓库列出三个带分阶段脚手架、参考实现和本地评分器的项目：检索评测实验（Python）、智能体追踪调试器（TypeScript）、工具调用防火墙（Rust）。自述称初始脚手架在完成各阶段前会失败；评分命令由 scripts/project_test.py 加项目名和阶段参数组成。检索项目强调指标只描述所依据的判断，并不证明答案正确；防火墙项目只做单次调用内的审批消费，不提供持久授权或操作系统沙箱。

限制说明

以上均为仓库自述，未见独立验证；原文内容被截断，20 个阶段的具体主题与课程质量未在可见文本中展开。