Cognee v1.6.5 发布：优化 trace 处理与代码图文档检索

Cognee 于 2026-10-16 发布 v1.6.5，汇总从 v1.6.4 到 v1.6.5 的十余个 PR。

主要变化

• trace 处理提速：会话的 trace backlog 可整份持久化为单个文档，trace pass 窗口在单次 cognify 运行中构建，从而减少数据库写入与管线调用次数。
• 代码 docstring 入图：函数、类与模块的 docstring 作为图文档保存，并链接到对应代码符号节点，便于检索和代码感知回答。
• Memify API：新增服务端端点与 CLI 接线，可通过 API 将内容转换为可存储、可召回的记忆条目。
• base64 embedding：当 embedding 提供方支持时，请求以 base64 编码返回结果，以缓解二进制传输问题。
• 安全与连接器：新增每日 CVE 汇总到 Slack 的 GitHub Actions 任务；加固 Google Calendar 连接器并统一 Google/Azure 的 OAuth 适配器；移除一处公开暴露的 NATURAL_LANGUAGE 安全敏感项。

破坏性变更

若使用自定义 graph_model 生成步骤，需将 datamodel-code-generator 升级至 >= 0.56.0（由 >= 0.54.0 上调），否则可能生成报错。

其他修复与调整

修复 trace backlog 跨运行未处理、支付错误导致死循环、陈旧会话-数据集绑定被静默误路由等问题；蒸馏阶段只读取所需的 QA 轮次；活动模型开始记录 embedding token 用量。依赖方面 litellm 调整为 >= 1.102.2,<2.0.0，enola-cli 升至 0.4.30，移除 python-magic-bin <0.5。兼容性表列出 Python >= 3.10,<3.15、pydantic >= 2.10.5、fastapi >= 0.116.2,<1.0.0、sqlalchemy >= 2.0.39,<3.0.0、lancedb >= 0.39.0,<0.40.0、ladybug == 0.19.0。