提交智能体收藏0
技术动态

Modly Beta v0.4.3:本地 AI 智能体与 AMD ROCm 支持

Modly Beta v0.4.3 新增基于 llama.cpp 的本地 AI 智能体、AMD ROCm GPU 支持、查看器点光源与 OrcaSlicer 一键导出,并改进了工作流中模型权重的管理与运行稳定性。

Modly Beta v0.4.3

本次发布新增了本地 AI 智能体:可以通过 llama.cpp 在用户机器上完全本地运行 LLM 对话。新增的模型库会推荐适合当前显存的 GGUF 模型,并显示各模型对工具调用的支持情况;也可以改用云端,填入自己的 OpenAI、Anthropic、Mistral、Groq 或 OpenRouter 密钥。

平台与查看器

  • 支持 AMD GPU 的 ROCm 后端,覆盖 Linux 与 Windows,具体说明见仓库内文档。
  • 查看器可添加彩色点光源,强度最高可调到 16×,并能用移动、旋转、缩放操作器摆放。

导出与工作流

  • “Open in OrcaSlicer”操作会一键把网格转为 STL 并在 OrcaSlicer 中打开,导入的网格同样适用。
  • 场景模型产物可在节点间流转;新的 Preview Image 节点无需运行工作流即可显示图片;有界浮点参数改用滑块。

模型权重与稳定性

  • 支持按节点安装和移除权重变体、在扩展内共享权重组、每个节点配置多个 Hugging Face 来源。
  • 工作流运行后释放 LLM 占用的显存;进程运行器可在工作进程失效后恢复;移动工作区后不再丢失输出。
  • 生成或工作流失败时弹出桌面通知。

发布说明还列出了若干修复,包括处理卸载模型工具返回的 HTTP 错误、退出时释放显存、多输入节点丢失音频槽、从资源管理器拖入图片等,并致谢四位首次贡献者。

以上为 GitHub 发布页在 2026 年 10 月 5 日记录的信息。

来源与核对说明

  1. lightningpixel/modly ↗https://github.com/lightningpixel/modly/releases/tag/v0.4.3

本文经 AI 整理及独立自动校对,未做运行验证;自动校对仍可能遗漏问题,请以原始资料为准。

这篇内容对你有帮助吗?

点赞人数由服务器记录,收藏保存在当前浏览器。

继续阅读

ChatGPT-Shortcut v4.5.1:优化列表渲染与错误处理 →

Nanobrowser v0.3.0 重构:单一智能体与新的浏览器控制层 →

Skill Seekers v3.10.0:Seeker HUD 测试版与安全修复 →

NoteGen v0.38.1 更新:改进知识检索与文本选择修复 →