ai-goofish-monitor：闲鱼多任务监控工具介绍

ai-goofish-monitor 是一个面向闲鱼商品的多任务实时监控工具，技术栈为 Playwright 与 AI 模型，并附带完整的 Web 管理界面。

主要能力

• 可视化管理：任务、账号、AI 判断标准、运行日志、结果浏览均在 Web UI 中操作。
• AI 判断模式：用自然语言填写需求，系统在后台异步生成分析标准；也支持纯关键词规则模式，后者直接建任务、不经过 AI 流程。
• 筛选条件：关键词、价格范围、新发布时间、包邮，以及省/市/区三级区域筛选；原文提示区域筛选会明显缩小结果集，默认建议留空。
• 通知渠道：ntfy.sh、企业微信、Bark、Telegram、Webhook 等。
• 调度与稳定性：Cron 周期性任务；多账号绑定与自动选择、代理池轮换及失败重试。

部署与配置要点

Docker 方式为克隆仓库、复制 .env.example 为 .env 并填写配置后执行 compose 启动，默认 Web UI 位于本机 8000 端口，镜像内置 Chromium。最少需配置 OPENAI_API_KEY、OPENAI_BASE_URL 和 OPENAI_MODEL_NAME（需支持图片输入）；Web 登录默认 admin/admin123，原文建议生产环境修改。修改 SERVER_PORT 时需同步调整 compose 端口映射。

源码方式要求 Python 3.10+、Node.js 与 npm、Playwright CLI 与 Chromium；可用 start.sh 一键安装依赖、构建前端并启动，也可分别启动后端与前端开发服务器。

存储说明

主存储为 SQLite，默认 data/app.sqlite3，启动时自动建表并尝试一次性导入旧的 config.json、jsonl/、price_history/ 数据；state/、prompts/、logs/、images/ 仍为文件目录。商品图片临时写入任务子目录，任务结束后默认清理。

使用限制

原文强调需遵守闲鱼用户协议与 robots.txt，避免高频请求；项目以 MIT 许可按“现状”提供，仅供学习与技术研究。