prompt-optimizer v2.11.11:修正模型选择顺序并加强设置保存可靠性
prompt-optimizer 发布 v2.11.11,统一提示词分析、结果评估和变量生成的模型选择优先级:显式指定的评估模型优先,其次是全局优化模型、调用方回退模型和首个启用模型;同时修复旧请求覆盖新状态、备份遗漏界面设置等问题。
prompt-optimizer 仓库于 2026-10-09 发布 v2.11.11,本次更新集中在模型选择规则、异步状态可靠性和设置备份三个方面。
模型选择
提示词分析、结果评估和变量生成现在按统一顺序选择模型:显式指定的评估模型优先,其次是全局优化模型,再回退到调用方模型和首个启用模型。清空评估模型即可恢复自动选择;未显式指定时,评估将优先使用全局优化模型,若需固定某个模型,可在“功能模型”中设置。已删除或停用的模型会被跳过,相关设置仍会保留,重新启用后可恢复。图片识别则始终要求显式配置并启用一个模型。
可靠性修复
- 防止先前的评估响应(文本、结果或错误)覆盖已清空并重新开始的评估。
- 防止过期的模型列表响应或刷新失败覆盖较新状态,功能模型调用会等待最新可用性读取完成。
- 功能模型设置按用户操作顺序保存和重读,保存失败时保留原设置并提示错误。
- 区分图像模型列表的未加载、读取失败与成功为空,避免读取失败时误清空已保存的选择。
备份与恢复
评估模型、图片识别模型等已保存的界面设置纳入备份和恢复范围,包括重启后尚未被当前会话读取的设置。据说明,升级无需手动迁移数据,现有自定义模型与参数配置保留。
桌面端与其他变化
桌面端修复了退出前保存完成后重复进入退出流程、导致进程无法正常结束的问题,并在为大图准备模型输入时保留兼容 JPEG 的原格式,PNG 使用 PNG 输出路径。Web 端改善了文生图、图生图和多图工作区的图片上传准备与反馈。大图缩小到目标尺寸前会请求确认,取消处理不会替换现有输入。文档方面补充了首次模型配置、工作区选择和连接问题的双语指南。开发与构建仍要求 Node.js 24。
macOS 用户若遇到“已损坏”或无法验证开发者的提示,说明称通常是隔离属性所致,可按安装文档处理。
来源与核对说明
- linshenkx/prompt-optimizer ↗https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer/releases/tag/v2.11.11
本文经 AI 整理及独立自动校对,未做运行验证;自动校对仍可能遗漏问题,请以原始资料为准。
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