Prompt Optimizer：多端可用的 AI 提示词优化工具

工具用途

Prompt Optimizer 的核心用途是优化 AI 提示词，以提高模型输出质量。提示词可以来自手动编写、模板、本地导入或 Prompt Garden 导入码，之后在工具中完成优化、测试、评估，并保存为可复用的提示词资产。

主要能力

• 优化方式：支持系统提示词与用户提示词两种模式的优化，并宣称可多轮迭代改进。
• 分析与评估：提供分析、单结果评估和多结果比较评估，用于判断提示词是否真的变得更好。
• 多模型接入：支持 OpenAI、Gemini、DeepSeek、Grok、智谱 AI、SiliconFlow、MiniMax 等，也可配置 OpenAI 兼容的自定义接口。
• 图像生成：支持文生图、图生图和多图生成，接入 Gemini、Seedream、Grok 等图像模型，并可配置尺寸、风格等模型参数。
• 高级测试：包含上下文变量管理、多轮对话测试，以及基于 OpenAI 与 Gemini 工具调用的 Function Calling 支持。
• 收藏管理：可将提示词保存为带版本历史、示例和媒体资源的收藏项，并支持导出导入完整备份。
• 访问控制：可设置访问密码，供私有部署时限制访问。

使用形态

官方提供在线版本，也可通过 Vercel、Cloudflare、Docker 或 Docker Compose 自行部署，另有桌面应用和 Chrome 扩展。按说明，网页版属于纯前端应用，应用数据存于浏览器，模型请求直接发往用户配置的服务商。

需要留意的限制

文档明确说明，所有网页版本（在线版、Vercel、Docker）都受浏览器 CORS 限制；桌面版作为原生应用可绕过 CORS。此外，HTTPS 页面无法直接请求本地 HTTP 服务（如 Ollama），说明中建议改用桌面版、HTTP 方式访问的 Docker 部署或 Chrome 扩展。

MCP 集成

Docker 运行时 MCP 服务自动启动，可通过 http://ip:port/mcp 访问，并提供 optimize-user-prompt、optimize-system-prompt、iterate-prompt 三个工具。README 给出了接入 Claude Desktop 的配置示例，需将地址替换为实际部署地址。

该资料为项目 README，内容在 macOS 应用报错一节处被截断，相关处理说明不完整。