Coze Studio：一站式 AI Agent 可视化开发工具

工具定位

Coze Studio 是一站式 AI Agent 开发工具，提供大模型与工具、多种开发模式与框架，覆盖从开发到部署的流程。其核心引擎来自已服务大量企业与开发者的 Coze 开发平台，以开源形式发布。开发者可通过可视化设计工具，以无代码或低代码方式创建并调试 Agent、应用和工作流。

技术栈方面：后端为 Golang，前端为 React + TypeScript，整体基于微服务架构并按领域驱动设计（DDD）原则构建。

功能模块

• 模型服务：管理模型列表，可集成 OpenAI、火山引擎等服务。
• Agent 构建：构建、发布和管理 Agent，可配置工作流、知识库等资源。
• 应用构建：创建和发布应用，通过工作流搭建业务逻辑。
• 工作流：创建、修改、发布和删除工作流。
• 资源开发：插件、知识库、数据库、提示词。
• API 与 SDK：提供创建会话、发起对话等 OpenAPI，并可通过 Chat SDK 将 Agent 或应用集成到自有应用中。

开源版部署条件与步骤

环境要求：机器最低 2 核、4 GB；需预装 Docker 与 Docker Compose 并启动 Docker 服务。

主要步骤：

1. 克隆代码仓库。 2. 启动服务：macOS/Linux 使用 make web；Windows 先复制环境变量示例文件，再用 docker compose 启动。首次启动需拉取镜像并构建本地镜像，耗时较长；出现 “Container coze-server Started” 表示启动成功。 3. 访问本地注册页面创建账号。 4. 在管理页面添加模型（镜像版本需不低于 0.5.0）。 5. 进入主界面使用。

使用边界与安全提示

开源版与商业版存在功能差异，例如语气定制等部分功能仅限商业版，具体差异需对照功能列表。使用文档主要指向 Coze 开发平台官方文档中心。

若要在公网环境部署，官方建议先评估安全风险并采取防护措施，涉及的风险点包括账号注册功能、工作流代码节点中的 Python 执行环境、Coze Server 监听地址配置、SSRF，以及 API 中的部分越权问题。

项目采用 Apache 2.0 许可证。安全漏洞应通过字节跳动安全中心或漏洞报告邮箱提交，而非创建公开 Issue。

注：原文未提供版本号、性能指标或具体价格信息。