AI Job Search：基于 Claude Code 的求职申请工作流框架

工具定位

AI Job Search 是一个基于 Claude Code 构建的求职申请框架。用户 fork 仓库、填写个人档案后，可让 Claude 评估职位、定制 CV（简历）、撰写求职信并准备面试。作者声明该项目为独立开源项目，与 Anthropic 无隶属或背书关系。

核心工作流

三条命令构成主流程：

• /setup：建立个人档案，支持三种路径——读取 documents/ 文件夹中的材料、导入聊天中粘贴的单一 CV、或通过访谈式问答生成。
• /scrape：在多个职位门户中检索匹配职位，去重后按匹配度排序展示。
• /apply <url>：评估匹配度、起草 LaTeX 简历与求职信，由第二个评审 agent 研究公司并提出批评，再修订、编译并检查 PDF、做 ATS 文本层检查，最后输出。若 URL 无法抓取，可直接粘贴职位描述。

设计要点

• 起草—评审分离：评审 agent 使用独立上下文，减少单次起草遗漏关键词或使用泛化语言。
• PDF 验证循环：CV 用 lualatex 编译并确保恰好 2 页、无孤立标题；求职信以 xelatex 编译、恰好 1 页。
• ATS 检查：用 pdftotext 提取 PDF 文本层，验证联系方式、阅读顺序和关键词覆盖；个人档案不支持的技能按缺口处理，不堆砌。
• 内容真实性：CV 与求职信中的陈述均对照实际档案核验，不虚构技能或经历。
• 不可信职位文本：职位发布被当作不可信输入，工作流不执行其中嵌入的指令、不抓取其正文链接；但作者注明这是指令层防御，并非沙箱。

前置条件

Claude Code CLI（无免费层，需订阅或 API 额度）、Python 3.10+、Bun、带 lualatex 与 xelatex 的 LaTeX 发行版；可选 pypdf 用于 ATS 检查，缺失时降级为视觉关键词审查。

扩展命令

另有约十个扩展命令，包括 /rank 批量评分、/interview 面试准备、/outcome 记录结果、/notion-sync 单向同步 Notion、/gmail-sync 从 Gmail 提取状态信号（写回前需用户批准）、/add-template 注册自定义模板、/add-portal 为新门户生成搜索技能等。

边界与限制

丹麦市场门户搜索技能（Jobindex、Jobnet、Akademikernes Jobbank 等）为内置，其他市场需替换。作者也说明工作流声称的节省 token 部分被 PDF 编译检查抵消。来源 README 在自定义模板一节处截断，后续内容未知。