TokenTracker：本地优先的 AI 编程工具 token 用量与成本看板

工具用途

TokenTracker 是面向 AI 编程工具的 token 用量与成本看板，主打本地优先：在本机解析各工具的日志，不需要账号或 API key，据称首次运行约 30 秒内即可在 localhost:7680 打开仪表盘。官方说明其仅采集 token 数、时间戳和模型名等用量指标，提示词与代码内容不出本机。

提供的内容

• 仪表盘：用量趋势、按模型的成本拆分、类似 GitHub 的活动热力图、项目归属。
• 原生桌面形态：macOS 菜单栏应用、Windows 系统托盘应用，均内嵌服务器并用原生 webview 展示仪表盘。
• 4 个桌面小组件：用量、活动热力图、热门模型、用量限额。
• 桌面宠物：随真实编码活动变化状态，可导入社区宠物资源。
• 15 条成就线，把使用里程碑、连续天数、工具与模型维度转为徽章。
• 可选的排行榜与跨设备账号视图（默认关闭）。
• 可选的 Skills 标签页，浏览并同步公共技能到多个工具。

运行条件与安装方式

CLI 要求 Node.js 20+，可用于 macOS、Linux、Windows。快捷方式是运行 npx tokentracker-cli；也可全局安装 tokentracker-cli 后使用 tokentracker、sync、status、doctor 等子命令，其中 status 支持 JSON 与纯 ASCII 输出。macOS 可用 Homebrew 的 cask 或 formula 安装；Linux 提供 AppImage、.deb、.rpm，AppImage 自带 GTK/WebKit 约 120MB，.deb/.rpm 依赖发行版库约 55MB。README 提示 Debian 12 因依赖 libappindicator3-1 被移除而无法安装 .deb，GNOME 下托盘图标需 AppIndicator 扩展。

成本估算与限制

成本引擎覆盖 2200+ 模型，价格来自 LiteLLM 并每日刷新，另有针对小众工具的覆盖价；带 24 小时磁盘缓存与离线快照。没有厂商公开价格的模型只统计 token、成本显示为 0，不代表免费。

覆盖范围

文档列出 47 款工具的接入方式，包括 hook 自动安装、被动读取 SQLite/JSONL 日志等；部分工具需要额外配置或显式开启，例如 TRAE Work CN 需设置 TOKENTRACKER_TRAE_CN_USAGE=1 才会读取本地用量。各工具的日志位置、去重规则与平台限制在原文中分项说明，且页面内容已被截断，完整清单与全部环境变量需以原始文档为准。