Graphify：将代码库映射为可查询知识图的本地 CLI 工具

工具定位

Graphify 是一个命令行工具，安装后在 AI 编程助手中输入 /graphify，即可把整个项目（代码、文档、PDF、图片、视频）映射成一张知识图，让助手改为查询图结构，而不是逐文件 grep。

工作原理与能力边界

• 代码解析：使用 tree-sitter AST，完全本地、确定性、不调用 LLM，数据不离开本机。
• 文档与媒体：文档、PDF、图片、视频需要“语义遍”，依赖助手自带模型或用户配置的 API key。
• 边标注：每条连接标注为 EXTRACTED（源码中显式存在）或 INFERRED（由工具解析推断），以区分直接读取与推断结果。
• 非向量索引：原文明确说明不使用 embedding 或向量库，而是可遍历的图，支持问答、路径追踪和概念解释。

使用方式

原文给出的起步路径：需要 Python 3.10+，以及 uv（推荐）或 pipx。安装官方 PyPI 包 graphifyy（双 y，CLI 命令名仍为 graphify），运行 graphify install 检测并注册助手技能，随后在助手中执行 /graphify .。

产出三个文件：graph.html（浏览器交互）、GRAPH_REPORT.md（关键概念、意外连接、建议问题）、graph.json（完整图，含 schema_version 与生成版本字段）。

支持范围

原文称可本地解析约 40 种编程语言；可选 extras 覆盖 PDF、Office、视频转录、MCP 服务、Neo4j/FalkorDB 推送、多种 LLM 后端等，按需安装。

基准与限制

原文列出 LOCOMO、LongMemEval-S、ERPNext 等基准结果，并称图构建消耗 0 个 LLM credit。这些数字来自作者自述的同一测试框架与盲评设置，属于项目方材料，未说明独立复现情况；README 内容被截断，部分命令与说明不完整，需以官方文档为准。另需区分：本地 CLI 技能与 Graphify Cloud 托管服务是不同产品，云端的跨仓库、形式化验证、Sentry/Jira 连接器等能力不可套用到本地 CLI。