MoneyPrinterTurbo：从主题自动生成短视频的开源工具

MoneyPrinterTurbo 是一款面向短视频制作的 AI 生成工具：给出视频主题或关键词后，它串起脚本生成、配音、素材匹配、字幕、背景音乐与剪辑合成，输出成片。项目提供 AI Agent、WebUI、API 和 CLI 四种使用入口，支持批量生成多条成片及任务历史记录。

各环节能力

• 脚本：可自动生成或改写多语言脚本，也可使用自定义脚本。原文列出可接入 Kimi/Moonshot、OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek、通义千问、Azure OpenAI、火山引擎方舟、xAI Grok、MiniMax 等服务。
• 素材：支持上传本地图片和视频，也可用 Pexels、Pixabay、Coverr 的库存素材；并提供多种文生视频文生图接入选项。
• 配音：支持自动配音、上传配音和无配音三种方式，集成 Edge TTS（免费、无需 API Key）以及 Azure Speech、ElevenLabs、Kokoro 等服务。
• 字幕与配乐：字幕可调字体、位置、颜色、大小、描边与背景样式；背景音乐支持随机、本地或 AI 生成，音量可独立控制。
• 成片：支持 9:16（1080×1920）、16:9（1920×1080）、1:1（1080×1080）三种画幅，并可一键发布到 TikTok、Instagram 和 YouTube Shorts。

运行条件

原文建议 Windows 10、macOS 11.0 以上或主流 Linux；本地部署需 Python 3.11 或更高版本，推荐 3.11。GPU 非必需，仅在本地转录、批量生成或较重的本地处理链路中影响速度。配置参考为最低 4 核 CPU / 4 GB 内存，推荐 6 至 8 核 / 8 GB，理想 8 核以上 / 16 GB 以上。

安装方式

原文给出官方 PyPI 包 mpt（注意 PyPI 上同名 MoneyPrinterTurbo 包由第三方维护），安装后可用 mpt webui 启动；也支持 Windows 一键启动包、Docker 部署、源码部署和 Google Colab 运行。安装版将配置与生成文件保存在各系统用户数据目录，生成视频位于其中的 storage/tasks 下，可通过 MPT_HOME 更改目录。

source 内容在此处截断，手动部署章节的后续步骤未纳入，故不展开。

注：该项目主要依赖云端 LLM、TTS 与素材服务，开源本地部署与这些托管服务的能力需分开看待；原文中赞助商的价格与优惠信息未纳入本摘要。