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技术动态

MemPalace v3.11.0:新增宫殿审计与引导修复、EmbeddingGemma 2 可选嵌入器

MemPalace v3.11.0 提供宫殿审计与引导式修复工具,引入可选 EmbeddingGemma 2 嵌入器及原生媒体检索,并修复会话挖掘丢字与大会话性能问题。升级后首次会话挖掘会重新处理覆盖的会话文件。

版本变化

2026 年 10 月 14 日发布的 MemPalace v3.11.0,主要变化集中在宫殿审计、嵌入器身份管理和大会话性能。

审计与引导修复

  • mempalace audit 从 rooms、wings、tunnels、hallways 和知识图谱五层评估宫殿组织情况,支持 --json 与 --fail-under,可用于 cron 或 CI,且为只读操作。
  • 配套工具包括 instructions audit、rooms propose/apply、wings split、tunnels propose/prune、hallways --rebuild/--prune-spellings 和 kg normalize。所有操作在加 --yes 前仅做试运行,中断后可重试续完。依赖 LLM 的步骤默认使用本地端点,使用其他端点需 --accept-external-llm。
  • SQLite 后端上的纯元数据更新约快 6000 倍。

嵌入器与媒体检索

  • EmbeddingGemma 2 为可选嵌入器,需设置 embedding_model: embeddinggemma2 并安装对应可选依赖(Python 3.10+)。支持 768/512/256/128 维度,可按环境运行于 CUDA、Apple MPS 或 CPU。
  • 内置 media 适配器将原始文件嵌入独立的 mempalace_assets 集合,可返回带类型的本地资产引用;文件级检索为实验性功能。
  • 默认 MiniLM 路径不变。每个宫殿记录构建它的嵌入模型,CLI、MCP、mine 和 repair 在模型不匹配时拒绝写入;未记录模型的宫殿按配置模型打开并给出警告。

升级注意

升级后首次会话挖掘会对其覆盖的每个会话文件重新挖掘一次。因分块器不再丢字,3.11 之前生成的会话抽屉视为过期,将从磁盘上仍存在的转录重新分块和嵌入;已不在磁盘的转录保留原有抽屉。项目文件不重新挖掘。参考耗时为每百万抽屉约 40 分钟至 3 小时,取决于硬件;大型宫殿建议先备份并分批运行,运行中断可续。

其他修复

  • 会话挖掘不再丢弃 --- 规则后、首个用户回合前或短对话中的文本。
  • 大会话上状态、搜索和唤醒的缓存与索引加载得到优化;资料称某 36 万抽屉宫殿的相关耗时从 8–12 秒降至约 1 毫秒。
  • 修正元数据更新、恢复、HTTP 校验等多处问题;EntityRegistry.research() 与 confirm_research() 被移除。
  • 依赖更新包括 Pillow 12.3.0 和 chromadb 1.5.9;Python 3.9 安装仍使用 Pillow 11.3.0。
  • 显式关闭 ChromaDB 遥测。

来源与核对说明

  1. mempalace/mempalace ↗https://github.com/MemPalace/mempalace/releases/tag/v3.11.0

本文经 AI 整理及独立自动校对,未做运行验证;自动校对仍可能遗漏问题,请以原始资料为准。

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