daily_stock_analysis：多市场自选股 AI 分析工具

工具用途

daily_stock_analysis 是一个基于 AI 大模型的股票与 ETF 分析工具，面向自选股场景，覆盖 A股、港股、美股、日股、韩股、台股和 ETF。每日分析后，它把“决策仪表盘”推送到企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack 或邮箱。

主要能力

• 分析报告：包含核心结论、评分、趋势、买卖点位、风险警报、催化因素和操作检查清单。
• 数据聚合：行情、K 线、技术指标、新闻、公告与基本面等辅助数据；不同市场的数据源和能力边界以项目文档为准。
• 工作台：Web 或桌面端支持手动分析、任务进度、历史报告、回测、持仓与配置管理。
• 策略问股：多轮追问，内置均线、缠论、波浪、趋势、热点、事件、成长、预期等策略。
• 导入与补全：支持图片、CSV/Excel 和剪贴板导入股票。

模型与数据源

项目支持 Gemini、OpenAI 兼容接口、DeepSeek、通义千问、Claude 及 Ollama 等模型来源。行情依赖 AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance、Longbridge；新闻检索可选多种第三方搜索服务。

默认内置 AkShare、Baostock、YFinance 等免费行情源，可零配置运行。但项目说明指出，免费源受上游限流、接口变动和网络波动影响，稳定性不保证；长期定时或批量分析建议配置 token 型数据源。

运行方式与限制

本地或 Docker 部署需 Python 3.10+，克隆仓库并安装依赖、配置环境变量后运行主程序。文中提到 Ollama 更适合本地或 Docker 部署，GitHub Actions 推荐使用云端 API。默认工作日 18:00（北京时间）执行，非交易日不运行。

项目声明仅供学习和研究，不构成投资建议。Ollama 等本地模型的具体配置细节原文未展开，需查阅项目文档。