Transformers v5.20.1 发布：修复旧版 torch 加载问题并引入 Beam 模型

Transformers 发布 v5.20.1，这是针对 v5.20.0 的补丁版本，主要包含若干修复，同时引入 Reflection AI 的新模型 Beam。

Beam 被描述为面向编码与智能体场景的 token 高效、前沿规模模型，适合希望在自有硬件、基础设施或云上运行并定制的团队。版本说明仅给出文档链接，未提供参数规模、许可证或基准数据。

修复内容包括：

• 修复 auto mappings 中的小问题；
• 修复 HunYuan-VL 在批量生成时的图像分配问题；
• 修复 DeepGEMM Mega MoE 在专家并行下的问题；
• 修复 from_pretrained 在 torch 2.7 上的问题，分布式 checkpointing 现要求 torch>=2.8；
• 使 DtensorShardOperation 可在 torch 2.6 和 2.7 上运行。

版本说明称此前破坏了在旧版 torch 上加载模型，现已修复。来源未列出完整变更细节之外的迁移步骤，使用旧版 torch 的用户可关注上述加载相关修复。