Google 发布 AI 与经济 ATLAS 新数据可视化及科研用 AI 研究

本次变化

根据 Google 官方博客 2026 年 9 月 15 日的说明，AI 与经济 ATLAS 项目推出新的交互式开放访问体验，让用户更方便地查看其全球数据，包括不同职业的 AI 使用率、家庭场景中的 AI 使用方式，以及各国 AI 采用率。

职业与地区差异

ATLAS 数据显示，在 OECD 国家，计算机与数学、商业与金融类职业的 AI 使用领先；非 OECD 国家则由办公与行政支持、艺术设计娱乐媒体、教育图书类职业居前。AI 采用率总体与国家收入水平相关，但巴西、阿联酋等国的采用率高于其人均 GDP 所预测的水平。针对设备实时诊断与故障排除等手动任务，巴西和德国有 7% 的工作类 AI 使用用于此类任务，约为全球均值的 1.4 倍，日本为 4%。

科研人员使用 AI 的研究

Google、Google DeepMind 与 MIT FutureTech 合作研究分析了 2600 个专门 AI 模型，并调查了 600 多名美国和英国科学家。结果显示，科学家使用 AI 的比例高于许多职业，近一半受访者每天使用某种形式的 AI。大语言模型广泛分布于各科学领域和任务，专门模型则相对更多用于健康与生命科学，以及特定领域的数据预测、生成和模拟。科学家报告每周节省接近 7 小时，但来源也提到验证 AI 输出耗时增加、待检验假设积压，以及物理实验和临床验证等环节出现瓶颈。

限制与待核实

上述数据与结论均来自 Google 官方博客及 ATLAS 相关研究，属项目方发布内容；具体样本代表性和方法细节需查阅原始研究，本文未做独立验证。