Google 扩充 AI 与经济研究团队

变化内容

Google 官方博客于 2026 年 9 月 18 日发布消息，宣布扩充其 AI 与经济研究项目（AI & Economy Research Program），引入外部经济学家与学术顾问，以加强对 AI 经济影响的科学理解。

新增人员与角色：

• Philippe Aghion：担任学术顾问。来源称其为 2025 年诺贝尔经济学奖得主、INSEAD 与法兰西公学院教授，将把创新驱动增长与创造性破坏的研究用于 AI 长期宏观经济路径建模；其加入的顾问组还包括诺贝尔奖得主 Michael Spence 与剑桥的 Diane Coyle。
• Ajay Agrawal：担任访问学者。来源称其为多伦多大学 Rotman 管理学院教授，将推进 AI 与科学发现经济学、AI 与机器人，以及 AI 如何拓展人类福利边界等研究，并与现任 Fellow、MIT 经济系主任 David Autor 合作。
• Anu Madgavkar：担任研究项目总监。来源称其此前在麦肯锡全球研究院任合伙人，有二十年劳动市场、技术采用与结构性经济转型研究经历，加入后将主导全球 AI 扩散、小微企业生态与生成式 AI 对劳动力影响的实证研究。
• Daniel Rock：担任研究项目总监。来源称其来自宾夕法尼亚大学沃顿商学院，是 AI 与劳动力方向的经济学家，将把前沿模型遥测数据与计量经济学结合，分析企业生产率、劳动力重组与科学发现。

两人将与 Google DeepMind AGI 经济学总监 Alex Imas、首席经济学家办公室 AI 与经济负责人 Zanna Iscenko 共同领导该研究项目。

研究范围与背景

来源提到该项目此前已推出 AI & Economy ATLAS v1.0 及其开放访问站点，用于观察人们在工作与日常中使用 Google AI 工具的方式。项目聚焦未来工作、生产率与增长、全球技术扩散，以及 AI 对科学发现的影响。

限制与待核实

本条目仅转述官方博客的人员与职责说明，未核实相关头衔与获奖信息，也不代表对研究结论或政策效果的验证；项目具体数据与出版物需以来源网站内容为准。