Google Research 发布 Science One Framework：用证据链减少自主研究中的幻觉

用途与核心思路

据 Google Research 官方博客（2026 年 7 月 30 日），Science One Framework 是一个实验性研究原型，目标是减少自主研究流程中的幻觉问题。它提出 Chain-of-Evidence（CoE）框架：研究产物中的每条论断（引用、报出的分数、方法描述、结论）都要携带记录在案的证据链，且该证据链必须真正支持这条论断，分别对应完整性与正确性两点。

框架组成

Science One Framework 包含三个模块：问题调查器通过 Semantic Scholar API 构建引用图，每个主题读取最多 100 篇全文 PDF 生成研究简报，论文引用均来自该 API 调用而非模型记忆；发现引擎在多个并行分支中探索与利用候选方案，由求解代理实现、评估器打分，评估器原始输出汇总为只读记录；论文写作与验证阶段为每条事实论断建立带内联证据标签的结构化表示，并由专门的 Claim Verifier 核对论断与其声明的来源，对超出证据的表述做保守改写。

审计协议与报告结果

CoE Audit 是事后评估协议，包含四项检查：分数验证（独立重跑代码比对论文分数）、规范违规检查（判断代码是否真正解题）、引用验证（对照学术 API 查证参考文献）、方法-代码一致性（用 LLM 评判对比方法与代码）。博客称在 ADRS 基准的 75 篇论文上，基线系统引用幻觉率最高达 21%，而 Science One Framework 无幽灵引用、分数完全可验证；在 MLE-Bench 五个 Kaggle 任务中获两金两银，并在 Parameter-Golf 中产出符合约束的提交。

限制与待核实

该框架为实验性研究原型，官方明确说明并非生产就绪工具。博客数据来自作者自建审计协议与基准，第三方复现与独立评测情况未提及。