Google 发布地球空间推理智能体：技术报告、新基准与早期访问

用途与变化

Google Research 于 2026 年 10 月 14 日发布博客，介绍将地球空间（Geospatial）推理智能体与 Earth AI 基础模型结合的三项更新：

• 技术报告：在四个基准上系统评估地球空间推理能力，其中 GeoKTools 与 GeoExpertQueries 为团队新开发并公开开发集，分别测试地理空间工具的选择与使用、以及开放式多步分析工作流。
• 合作伙伴测试：WHO 非洲区域办事处、People in Need、GiveDirectly、Milken Institute、WPP 等机构在疾病暴发调查、灾害准备、清洁能源选址等场景中试用。
• 扩展早期访问：在 Ask Google Earth 中预览扩展的深度分析能力；面向开发者提供实验性的 Agent-to-Agent（A2A）API，并给出连接 Gemini 的集成说明；Planetary Prediction Engine 也开放早期预览。

实现思路

智能体将 Earth AI 基础模型（遥感、天气、洪水水文、人口动态等）封装为模块化技能，按需调用；在执行复杂操作前先制定分步分析计划，在独立工作区处理大规模地图图层，并在回答中展示计划与数据来源。用户还可通过 API 上传 CSV、GeoJSON 边界或云表等自有数据，与全球模型和目录做关联。

评估要点

报告比较四种配置：纯 LLM、仅基础工具、加 Earth AI 工具但无前置规划、以及带前置规划的完整智能体。结论称：领域专用技能对空间推理至关重要；开放式问题需要前置规划来避免不可靠假设或走捷径。UnivEARTH 上纯 LLM 得分较高，可能与答案可从公开网络获取有关。

限制与待核实

GeoExpertQueries 的评分由自动评估器给出，比较的是与专家工作流的差距，而非最终正确答案，团队因此将其视为供专家复核的初稿。具体基准分数、接口细节和访问资格需查阅原文与官方表单确认。