Google 公开发布 Deep Review：面向技术文档的智能审阅系统

用途与发布

据 Google Research 官方博客（2026 年 10 月 14 日），Deep Review 正式公开发布，是一个面向复杂文档的智能审阅系统。它由实验项目 Paper Assistant Tool（PAT）演进而来，先前以 PAT 名义在 STOC 2026、ICML 2026、NeurIPS 2026 和 ICLR 2027 四个会议的试点中为超过 16,000 篇选择加入的投稿提供提交前反馈。该反馈与会议官方评审流程相独立。

工作机制

来源描述其采用四阶段流水线：先将文档切分为可重叠的逻辑片段；再根据信息密度自适应分配算力预算；随后由多个专用推理代理并行审查各片段，且每个代理都能访问完整文档上下文；最后由综合代理汇总分段报告，进行跨章节一致性检查与外部事实核对。来源称该设计针对单次提示调用难以处理长文档的局限。

适用场景与访问方式

除学术论文外，来源列出设计文档、演示文稿、法律与财务文档等场景。全球用户每周可获两次免费审阅；高频用户可连接 Gemini API 密钥以获得更高额度，并通过 Deep Review API 程序化集成。初期仅支持 PDF 与纯文本输入，多文件输入被列为“即将支持”。来源称上传文档不会被用于训练、微调或改进 Google 模型，会保留一年仅用于在界面中展示。

限制与待核实事项

来源为厂商官方博客，所述试点数据与作者反馈均未经独立核验；预印本论文及方法细节需阅读原文确认。Deep Review 及文中所提模型支持的实际效果，尚缺第三方评测信息。来源提到多文件支持与相关能力仍在推进中，具体可用范围以官方后续说明为准。