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技术动态

Ollama v0.40.5:新增 Nemotron 3.5 Super 与 Bolt 模型支持

Ollama v0.40.5 引入 NVIDIA Nemotron 3.5 Super 视觉语言模型及轻量版 Bolt,新增云端决策模型,并修复 OpenAI 兼容对话中自定义工具调用报错等问题。

用途与本次变化

根据 Ollama 发布的 v0.40.5 说明,该版本的主要变化包括:

  • 新增 NVIDIA Nemotron 3.5 Super 模型支持,来源描述其为面向编码、推理、工具调用和文档理解的视觉语言模型,采用 120B 参数的混合 Mamba-2/Transformer 专家混合骨干(每 token 激活 12B),搭配 C-RADIO 视觉编码器,支持工具调用、可开关的思考模式,上下文最长 1M token。来源给出的运行方式为 ollama run nemotron-3.5-super。
  • 同系列紧凑模型 Nemotron 3.5 Bolt,来源称其将 Super 蒸馏至 74B 参数(9B 激活),面向 24 GB NVIDIA GPU 上的日常代理任务,并附带草稿模型以支持推测解码。
  • 决策模型上线云端,可用 clef:cloud 与 clef-flash:cloud 通过 ollama.com 云端运行,无需本地拉取。
  • 修复了继续包含自定义工具调用的 OpenAI 兼容 Responses 会话时报错的问题。
  • 云端访问失败时给出更清晰的错误提示,涵盖登录问题、桌面应用支付问题以及 ChatGPT 网关的上游访问错误。
  • 更新 llama.cpp(增加 Nemotron 3.5 支持)与 MLX。

适用场景

已使用 Ollama 管理本地模型的用户可关注新模型支持;需要工具调用、文档理解或较长上下文的场景可参考 Nemotron 3.5 Super 的说明。希望不本地部署而直接调用决策模型的用户可关注云端调用方式。

限制与待核实事项

以上模型规格、参数和运行方式均来自来源文本,未在本地实际下载、运行或验证,实际可用性、显存占用与输出表现需以实机测试为准。来源发布时间为 2026-10-15,不代表当前时间。

来源与核对说明

  1. Ollama ↗https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.40.5

本文经 AI 整理及独立自动校对,未做运行验证;自动校对仍可能遗漏问题,请以原始资料为准。

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