LangGraph ReAct 智能体模板说明

用途与流程

该模板展示一个基于 LangGraph 实现的 ReAct 智能体，面向 LangGraph Studio 使用。其核心循环为：接收用户查询，推理并决定动作，调用可用工具执行，观察结果，重复推理与执行步骤，直到能够给出最终答案。核心逻辑位于 src/react_agent/graph.py。

可定制点

• 在 tools.py 中添加新的 Python 函数作为工具；默认主要搜索工具为 Tavily，需配置相应 API key。
• 通过运行时上下文选择兼容的聊天模型，格式为 provider/model-name。
• 在 prompts.py 或上下文中修改默认系统提示。
• 修改 graph.py 中的推理流程、ReAct 循环或增加额外节点与边。

运行与调试

需先安装 LangGraph Studio，创建 .env 并配置 API key；Anthropic 与 OpenAI 分别使用对应环境变量。开发时可回放历史状态、从过去状态重跑以调试节点，本地改动支持热重载，也可在调用工具前加入中断。后续请求会追加到同一线程，可用右上角 + 新建线程清空历史。LangGraph Studio 还可与 LangSmith 集成进行追踪和协作。

限制与待核实

来源中模型默认值在说明文字与正文示例之间存在不一致表述，具体默认模型应以实际配置文件为准；未提供版本、价格或运行验证信息。