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开发文档

NeMo Guardrails 的可编程护栏与隐私遥测说明

NVIDIA NeMo Guardrails 是一套为 LLM 对话应用添加可编程护栏的开源工具包,支持在输入、对话、检索、工具执行和输出等环节控制行为;文档还说明了匿名遥测的采集范围与关闭方式。

用途与机制

NeMo Guardrails 把护栏放在应用代码与 LLM 之间,通过配置定义模型和各类护栏。资料列出五类:输入护栏可拒绝或改写用户输入(如脱敏);对话护栏影响提示与流程走向;检索护栏可拒绝或改写 RAG 检索片段;执行护栏作用于工具调用的输入输出;输出护栏可拦截或修改模型输出。护栏使用 Colang 描述,支持 1.0 与 2.0,默认 1.0。

数据与隐私相关

文档称遥测为匿名统计,包含库版本、Python 与操作系统、Colang 版本、模型提供方名称(不含模型名和凭证)、各护栏流程计数、启用的内置功能名称、自定义流程数量、部署方式、运行时引擎和随机进程 UUID;不含用户内容、提示、补全、密钥、路径、用户名和 IP。事件会尝试写入本地审计文件,可用环境变量或 do_not_track 文件关闭,且需在启动前设置;启动后更改不会停止已运行的心跳线程。第三方推理端点有独立条款,库内关闭遥测不覆盖该端点。

适用场景与限制

适用于问答、领域助手、自定义 LLM 端点和 LangChain 链等。文档提示内置护栏未必适合所有生产场景,需结合行业与业务评估;遥测字段以官方 schema 为准。

来源与核对说明

  1. 权限与数据管理 · NVIDIA/NeMo-Guardrails ↗https://github.com/NVIDIA/NeMo-Guardrails/blob/HEAD/README.md

本文经 AI 整理及独立自动校对,未做运行验证;自动校对仍可能遗漏问题,请以原始资料为准。

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