AI 智能体入门课程：概念、类型与适用场景
微软 AI Agents for Beginners 课程第一课介绍 AI 智能体的定义、组成部件、主要类型、适用任务，以及智能体解决方案的基础模式与框架，并说明课程以 Microsoft Foundry Agent Service 和 Microsoft Agent Framework 为主要平台。
用途与核心定义
该课程面向零基础学习者，目标是掌握从零构建 AI 智能体的基础知识并接触可运行代码。资料将智能体理解为：让大语言模型不仅能响应提示，还能借助工具与知识对世界采取行动的系统。
智能体的组成
资料把智能体拆为环境（工作空间）、传感器（读取环境状态）、执行器（采取动作）三部分，并补充大语言模型、工具访问、短期与长期记忆等要素。工具能力取决于运行环境和开发者接入的内容。
类型划分
资料列举简单反射型、基于模型的反射型、目标型、效用型、学习型、分层型与多智能体系统，并用旅行预订场景举例说明各自特点。
适用场景
较适合开放式问题（步骤无法预先编码）、多步骤流程（跨多轮调用工具）、需要随时间改进的任务。资料提示并非所有场景都该使用智能体，更细的取舍在后续课程讨论。
解决方案基础
课程以 Microsoft Foundry Agent Service 为主要平台，提到其支持多厂商模型、授权数据与 OpenAPI 3.0 工具定义；以可复用的智能体模式组织提示与编排；并聚焦 Microsoft Agent Framework 构建生产级智能体，提供 Python 与 .NET 示例。
限制与待核实
本页为课程介绍，未给出价格、版本号或运行验证结果；示例代码的实际可运行性与平台功能以对应代码和官方文档为准。
来源与核对说明
- 智能体入门 · microsoft/ai-agents-for-beginners ↗https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners/blob/HEAD/01-intro-to-ai-agents/README.md
本文经 AI 整理及独立自动校对，未做运行验证；自动校对仍可能遗漏问题，请以原始资料为准。
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